เปิด 5 กรณีศึกษา อัพสเกลธุรกิจด้วยเทคโนโลยีจาก Alibaba Cloud

“อาลีบาบา คลาวด์” จัดงานใหญ่ประจำปี “Apsara Conference” โชว์เคสโซลูชั่นอัพสเกลธุรกิจ พร้อมประกาศความร่วมมือ “UNESCO-ICHEI” สร้างคนเก่งดิจิทัล 12,000 คนทั่วโลก ภายในปี 2568

วันที่ 23 กันยายน 2567 นายจิงเหริน โซว ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี อาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ (Alibaba Cloud Intelligence) กล่าวว่า ความร่วมมือกับองค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ย้ำให้เห็นถึงความทุ่มเทของเราในการมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นให้ลูกค้า และการส่งเสริมประสิทธิภาพด้านต่าง ๆ ให้กับองค์กรผ่านโซลูชั่นมากมาย

“เรารวมพลังกับพันธมิตรเพื่อเป็นกำลังเสริมให้ธุรกิจและบุคคลได้ใช้ประโยชน์จาก Generative AI ได้มากขึ้น ผ่านการอบรมดิจิทัล และการเข้าใช้โซลูชั่นคลาวด์ที่หลากหลาย เช่น ทงอี้ (Tongyi) โมเดลโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ที่มีลูกค้าใช้งานมากกว่า 300,000 รายผ่าน Model Studio ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากจำนวนลูกค้า 90,000 ราย เมื่อเปิดตัวในเดือน พ.ค. 2567”

โดยอาลีบาบา คลาวด์ ได้เปิดเผยกรณีศึกษาการใช้โซลูชั่นของบริษัทในสเกลธุรกิจภายในงาน Apsara Conference ซึ่งเป็นงานประจำปีของบริษัท ดังนี้

1.NVIDIA และ Banma ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นสำหรับส่วนของผู้ขับขี่ยานยนต์อัจฉริยะของอาลีบาบา ร่วมกันพัฒนาโซลูชั่นโมเดลขนาดใหญ่ที่มีความสามารถหลายประการ (Large Multimodal Model หรือ LMM) ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชั่นด้านยานยนต์

โดยโซลูชั่นนี้จะให้บริการแก่ผู้ผลิตยานยนต์ในประเทศจีน ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้เจ้าของยานยนต์ได้สัมผัสกับประสบการณ์เชิงโต้ตอบได้มากขึ้น และเป็นการกำหนดนิยามใหม่ให้แก่การเดินทางที่ขับเคลื่อนอย่างชาญฉลาด

นับเป็นการบูรณาการโมเดลขนาดใหญ่ของอาลีบาบา เข้ากับแพลตฟอร์มยานยนต์ของ NVIDIA เป็นครั้งแรก ความสามารถที่ล้ำหน้าของ Owen ในการรับมือกับคำถามที่ซับซ้อน และการประมวลผลภาพที่ชาญฉลาด จะทำให้ระบบเสียงผู้ช่วยในรถยนต์ (in-car voice assistants) สามารถโต้ตอบการสนทนาได้อย่างไดนามิก สามารถให้คำแนะนำต่าง ๆ ตั้งแต่การให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่สำคัญที่อยู่ใกล้ ๆ ไปจนถึงการแนะนำเชิงรุก เช่น แนะนำให้เปิดไฟหน้ารถในช่วงที่หิมะตก

ในอนาคตอาลีบาบา คลาวด์ วางแผนทำงานร่วมกับ NVIDIA ในการใช้โมเดล Owen กับ NVIDIA DRIVE Thor ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มประมวลผลรถยนต์แบบรวมศูนย์รุ่นใหม่ของ NVIDIA โดยแพลตฟอร์มนี้รวมเอาระบบผู้ช่วยเหลือในการขับขี่ขั้นสูง การขับขี่อัตโนมัติ และความสามารถของ AI cockpit ไว้ด้วยกันบนระบบที่ปลอดภัยเพียงระบบเดียว

2.XPENG บริษัทผู้ผลิตยานยนต์ไฟฟ้าอัจฉริยะของจีน ใช้โมเดล AI และสมรรถนะด้านการประมวลผลคลาวด์ที่แข็งแกร่งของอาลีบาบา คลาวด์ ในการปรับโฉมส่วนผู้ขับขี่อัจฉริยะและสร้างประสบการณ์การขับขี่อัตโนมัติ

XPENG นำ Owen ของ Alibaba Cloud ไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ Xiao P ซึ่งเป็นระบบเสียงผู้ช่วย AI ของบริษัท เพื่อมอบประสบการณ์ในส่วนของผู้ขับขี่ที่ชาญฉลาดมากขึ้น ระบบเสียงผู้ช่วยที่ใช้ LLM นี้ สามารถเข้าใจบริบทการสนทนาที่ซับซ้อน และเข้าใจความตั้งใจต่าง ๆ ของผู้ใช้ได้เป็นอย่างดี โดยไม่ต้องใช้คำแนะนำเฉพาะทางใด ๆ

ทั้งยังสามารถโต้ตอบกับคนขับและผู้โดยสารได้อย่างเป็นธรรมชาติ เช่น เมื่อคนขับหรือผู้โดยสารเพียงพูดว่า “ในรถหนาว” ระบบเสียงผู้ช่วยจะปรับอุณหภูมิของรถให้โดยอัตโนมัติ

อีกทั้งยังร่วมกับอาลีบาบา คลาวด์ทำการผสานรวมโมเดลขนาดใหญ่ต่าง ๆ เพื่อสร้างสรรค์นวัตกรรมอื่น ๆ อีกหลากหลาย เช่น ผู้ใช้สามารถออกแบบสติกเกอร์ตามต้องการเพื่อตกแต่งภายนอกรถของตนได้ ผ่านทางโมบายแอปของ XPENG ด้วยการใช้ ทงอี้ ว่านเซี่ยง (Tongyi Wanxiang) ซึ่งเป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นรูปภาพ (text-to-image model) ของอาลีบาบา คลาวด์

นอกจากนี้ XPENG กำลังพิจารณาใช้ ทงอี้ หลิงมา (Tongyi Lingma) ของอาลีบาบา คลาวด์ ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่มี Owen เป็นเทคโนโลยีเบื้องหลัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านการวิจัยและพัฒนาด้านเทคโนโลยียานยนต์ใหม่ ๆ

โดยอาลีบาบา คลาวด์ยังได้นำเสนอทรัพยากรประมวลผลทรงประสิทธิภาพแก่ XPENG เพื่อช่วยเร่งการเทรนโมเดลขนาดใหญ่สำหรับการขับขี่อัตโนมัติของบริษัท

3.อาลีบาบา คลาวด์ ให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของบริษัทแก่ miHoYo ในการเปิดตัวเกมล่าสุด Zenless Zone Zero ซึ่งเป็นเกมแนวแฟนตาซีรูปแบบ ARPG ที่มีการลงทะเบียนช่วง pre-beta เกือบ 50 ล้านครั้ง จึงต้องการระบบที่เสถียรและสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ที่ใช้ลงทะเบียนเกมได้อย่างราบรื่น

โครงสร้างพื้นฐานและชุดผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมของอาลีบาบา คลาวด์ ช่วยให้ Zenless Zone Zero จัดการความท้าทายต่าง ๆ ได้สำเร็จ ไม่ว่าจะเป็นปริมาณการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ที่สูง การประมวลผลข้อมูลเกมจำนวนมาก และความต้องการแพลตฟอร์มที่เสถียรจริง ๆ รวมถึงให้ผู้เล่นเกมที่เข้าสู่ระบบพร้อมกันในวันเปิดตัวอย่างยิ่งใหญ่เมื่อวันที่ 4 ก.ค. 2567 สามารถเข้าสู่ระบบได้อย่างราบรื่น

ทั้งนี้ เกมนี้มียอดดาวน์โหลดถึง 50 ล้านครั้ง ภายในสัปดาห์แรกของการเปิดตัว

4.Atlas ผู้ให้บริการเทคโนโลยีด้านการเดินทางแบบ B2B ในประเทศสิงคโปร์ ใช้โครงสร้างพื้นฐาน แมชีนเลิร์นนิ่ง และนวัตกรรมสถาปัตยกรรม AI ของอาลีบาบา คลาวด์ รองรับการให้บริการตัวแทนขายทั่วโลก และสายการบินราคาประหยัด 150 แห่งจากทั่วโลก

นอกจากนี้ Atlas ยังใช้ LLM Qwen และแพลตฟอร์ม Model Studio ของอาลีบาบา คลาวด์ สนับสนุนดิจิทัลแชตบอตอีกด้วย เพื่อให้การช่วยเหลือลูกค้าเกิดขึ้นได้ตลอดเวลา ตอบคำถามของพันธมิตรเกี่ยวกับขั้นตอนการจองการเดินทางและตัวเลือกการชำระเงิน

ตั้งแต่ร่วมมือกับอาลีบาบา คลาวด์ ในปี 2564 Atlas สามารถลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานลง 45% และอาลีบาบา คลาวด์ ได้สนับสนุนให้ Atlas เปลี่ยนจากการเป็นสตาร์ตอัพรายหนึ่งในสิงคโปร์ เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการระดับแนวหน้าในอุตสาหกรรม ปฏิวัติการเดินทางด้วยสายการบินราคาประหยัดด้วยแพลตฟอร์มการเดินทางที่เป็นนวัตกรรมของ Atlas

5.บริษัท โคเดียม จำกัด (Codium) ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ในประเทศไทย เชี่ยวชาญด้านโซลูชั่นสำหรับสถานที่ทำงานดิจิทัล ได้ร่วมมือกับอาลีบาบา คลาวด์ เพื่อนำโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่สเกลได้ของบริษัท และโซลูชั่นที่เชื่อถือได้ต่าง ๆ ไปใช้

ความร่วมมือครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแกร่งให้กับธุรกิจในประเทศไทย และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบนิเวศตลาดคลาวด์ของไทย ด้วยการนำเสนอบริการคลาวด์ที่เข้าถึงได้ และให้การสนับสนุนช่วยเหลือจากภายในประเทศ รวมถึงการถ่ายทอดความเชี่ยวชาญให้กับลูกค้าไทย

ทั้งนี้ อาลีบาบา คลาวด์ ยังได้ประกาศความร่วมมือกับศูนย์นวัตกรรมการศึกษาระดับอุดมศึกษานานาชาติ ภายใต้การสนับสนุนขององค์การศึกษาวิทยาศาสตร์และวัฒนธรรมแห่งสหประชาชาติ (UNESCO-ICHEI) เพื่อมอบความรู้และคุณประโยชน์ของ Generative AI ให้กับสถาบันอุดมศึกษาต่าง ๆ ผ่านโครงการอบรมดิจิทัล เช่น GenAI และ Cloud Micro-Certification

เป้าหมายของโปรแกรมนี้ คือนักการศึกษาและนักศึกษาในสถาบันอุดมศึกษา รวมถึงมหาวิทยาลัย และวิทยาลัยทั่วเอเชียและแอฟริกา

โปรแกรมนี้มี 6 หลักสูตร ที่ออกแบบมาเพื่อมอบความรู้ขั้นพื้นฐาน การใช้ Generative AI และเทคโนโลยี Cloud Computing ผ่านกราฟิกที่เข้าใจง่าย และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการผสานรวม Generative AI เข้ากับกิจกรรมการสอน เพื่อทำให้การเรียนรู้เต็มไปด้วยการมีส่วนร่วม ตรงตามความต้องการเฉพาะตัว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เมื่อนักการศึกษาและนักศึกษาจบการเรียนแต่ละหลักสูตร สามารถสอบเพื่อรับใบรับรองระดับไมโคร ที่ออกให้ร่วมกันโดย UNESCO-ICHEI และอาลีบาบา คลาวด์ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับนักการศึกษาและนักศึกษาประมาณ 12,000 รายทั่วโลกภายในปี 2568