NEXTTO – DPU เติมทักษะ Data Cleansing ปรับบทบาทนักบัญชียุค AI

คณะการบัญชี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ (DPU) ยกระดับการเรียนการสอนรายวิชา “เครื่องมือดิจิทัลเพื่องานบัญชี” สำหรับนักศึกษาชั้นปีที่ 3 เมื่อวันที่ 5 ตุลาคม 2569 โดยได้รับเกียรติจาก ปฐกวินฬ์ หมอนทอง จาก NEXTTO ร่วมถ่ายทอดการประยุกต์ใช้ AI, OCR และโปรแกรมบัญชีผ่านเวิร์กชอปเชิงปฏิบัติการ ตั้งแต่การสกัดข้อมูลจากเอกสาร การทำ Data Cleansing ไปจนถึงการนำข้อมูลเข้าสู่ระบบบัญชี เพื่อเตรียมความพร้อมนักศึกษาก่อนออกปฏิบัติงานสหกิจศึกษาในเดือนมกราคมนี้

ดร.อรัญญา นาคหล่อ รองคณบดีฝ่ายกิจการนักศึกษา คณะการบัญชี มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์ กล่าวว่า คณะฯ ปรับรูปแบบการเรียนจากการรับฟังทฤษฎีในห้องเรียน มาสู่กระบวนการ Active Learning ที่ให้นักศึกษาได้ลงมือปฏิบัติจริง พบกับผู้เชี่ยวชาญจากภาคธุรกิจ และเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมการทำงานจริง โดยรายวิชายังจัดให้นักศึกษาได้ศึกษาดูงานในสถานประกอบการชั้นนำรวม 3 แห่ง เพื่อสะสมประสบการณ์ก่อนออกปฏิบัติงาน CWIE

“รายวิชานี้เป็นวิชาที่เปิดสอนเป็นครั้งแรก เราจึงออกแบบให้ผู้เรียนได้พบกับวิทยากรจากหลากหลายภาคธุรกิจและมีการศึกษาดูงานในสถานประกอบการจริงถึง 3 ครั้ง เพื่อให้ได้เห็นกระบวนการทำงาน ได้ลงมือใช้เครื่องมือ และเข้าใจว่าสิ่งที่เรียนในห้องสามารถเชื่อมโยงกับงานจริงอย่างไร ก่อนจะออกไปปฏิบัติงานในเดือนมกราคมที่จะถึงนี้” ดร.อรัญญา อธิบาย

สำหรับการเตรียมความพร้อมก่อนออกฝึกงาน ดร.อรัญญา กล่าวเพิ่มเติมว่า นักศึกษาจะออกปฏิบัติงาน CWIE เป็นเวลา 8–10 เดือน โดยก่อนเข้าสู่สถานประกอบการ รายวิชาได้จัดการเรียนรู้ซอฟต์แวร์สำคัญ อาทิ  NEXTTO และ SAP Business One ฯลฯ เพื่อให้นักศึกษาได้ฝึกใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับงานบัญชีและเตรียมทักษะที่จำเป็นต่อการทำงานจริง

นอกจากนี้ การดึงผู้เชี่ยวชาญจากภาคธุรกิจเข้ามาร่วมจัดการเรียนรู้ ยังครอบคลุมทั้งการฝึกปฏิบัติ การมอบหมายงาน และการประเมินผลจากการลงมือทำจริง เพื่อให้นักศึกษาได้ใช้ความรู้ในสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับการทำงาน และสามารถนำทักษะที่ได้รับไปต่อยอดในสถานประกอบการได้

ภายในเวิร์กชอป นักศึกษาได้ฝึกใช้งานระบบ NEXTTO ACC และระบบ AI ผ่านกระบวนการจัดทำบัญชีตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง เริ่มจากการนำเข้าผังบัญชีจากงบทดลอง การตั้งค่าสมุดบัญชีเงินฝากธนาคาร การทำกระทบยอดเงินฝากธนาคาร รวมถึงการจัดการข้อมูลคู่ค้าและสินค้า

อีกส่วนหนึ่งของการฝึกปฏิบัติ คือ การนำ AI มาช่วยอ่านและสกัดข้อมูลจากเอกสารทางการเงิน เช่น ใบสั่งซื้อ ใบกำกับภาษี และใบเสร็จรับเงิน โดยนักศึกษาใช้ชุดคำสั่ง หรือ Prompt เพื่อให้ระบบอ่านข้อมูลสำคัญ อาทิ เลขที่เอกสาร ชื่อคู่ค้า รายการสินค้า และยอดเงิน ก่อนแปลงข้อมูลออกมาเป็นตาราง และนำไปทำ Data Cleansing เพื่อตรวจสอบ แก้ไข และจัดระเบียบข้อมูลให้พร้อมเข้าสู่ระบบบัญชี

ที่สำคัญ การฝึกปฏิบัติในครั้งนี้ยังเชื่อมโยงกระบวนการทำบัญชีแบบ Input–Processing–Output ตั้งแต่การสกัดข้อมูลเอกสารในขั้น Input การตรวจสอบและจัดการข้อมูลด้วย AI และ Excel ในขั้น Processing ไปจนถึงการนำข้อมูลเข้าสู่ระบบ NEXTTO เพื่อจัดทำรายงานภาษีซื้อและบันทึกรายการบัญชีในขั้น Output ทำให้นักศึกษาได้เห็นการไหลของข้อมูลทางบัญชีในระบบดิจิทัลครบถ้วนทั้งกระบวนการ

“ถ้ามองว่า AI คือน้องฝึกงานคนหนึ่ง งานที่ง่ายและมีรูปแบบชัดเจน เราสามารถให้ AI ช่วยทำได้ ส่วนงานที่ซับซ้อนหรือจำเป็นต้องใช้วิจารณญาณก็ยังต้องอาศัยคนเป็นผู้ตรวจสอบและตัดสินใจ” คุณปฐกวินฬ์ กล่าว พร้อมอธิบายเพิ่มเติมว่า ปัจจุบันสถานประกอบการและสำนักงานบัญชีหลายแห่งเริ่มนำ OCR, AI และระบบอัตโนมัติเข้ามาช่วยจัดการข้อมูลมากขึ้น ทำให้บทบาทของนักบัญชีขยับจากการบันทึกข้อมูลทีละรายการ ไปสู่การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล และการตรวจสอบความถูกต้องก่อนส่งต่อเข้าสู่ระบบบัญชี

สำหรับทักษะที่นักศึกษาต้องใช้เมื่อลงสนามจริง ดร.อรัญญา กล่าวว่า การทำ Data Cleansing เป็นทักษะสำคัญ เพราะเมื่อนักศึกษาเข้าสู่สถานประกอบการ อาจไม่ได้ทำหน้าที่คีย์ข้อมูลทีละรายการเหมือนในอดีต แต่ต้องรู้วิธีดึงข้อมูลจากเอกสาร จัดข้อมูลใน Excel ตรวจสอบข้อผิดพลาด และเตรียมข้อมูลให้พร้อมส่งต่อเข้าสู่ระบบอัตโนมัติ

ควบคู่กับทักษะด้านการจัดการข้อมูล รายวิชายังนำเรื่อง AI Governance และความปลอดภัยของข้อมูล เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ เนื่องจากข้อมูลทางบัญชีและข้อมูลทางการเงินเป็นข้อมูลสำคัญขององค์กรและลูกค้า การเลือกใช้ AI จึงต้องพิจารณาทั้งประสิทธิภาพของระบบ และแนวทางการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอย่างเหมาะสม

“การเรียนรู้ความแตกต่างระหว่าง Public AI และ Local AI จะช่วยให้นักศึกษาเข้าใจข้อจำกัดและความเสี่ยงของการนำข้อมูลจริงขององค์กรเข้าสู่ระบบ AI ภายนอก โดยเฉพาะข้อมูลที่เป็นความลับทางธุรกิจหรือข้อมูลทางการเงิน” ดร.อรัญญา กล่าวย้ำ

ต่อเนื่องจากประเด็นด้านความปลอดภัยของข้อมูล คุณปฐกวินฬ์ ยังระบุด้วยว่า NEXTTO อยู่ระหว่างการพัฒนาและทดสอบระบบ Local AI เพื่อให้การประมวลผลข้อมูลอยู่ภายในสภาพแวดล้อมที่องค์กรสามารถควบคุมได้ ลดความเสี่ยงจากการนำข้อมูลทางการเงินออกไปประมวลผลภายนอก และพัฒนาให้ระบบเรียนรู้รูปแบบเอกสารที่ใช้งานเป็นประจำ เพื่อลดขั้นตอนการทำงานซ้ำในอนาคต

ด้าน นางสาวทิพปภา สอนลุน และ นางสาวชนัญชิดา มีบุญ นักศึกษาชั้นปีที่ 3 คณะการบัญชี ที่มีเป้าหมายต่อยอดสู่สายงานด้านการตรวจสอบ ทั้งการตรวจสอบภายใน (Internal Audit) และสายงานสอบบัญชีเพื่อก้าวสู่การเป็นผู้สอบบัญชีรับอนุญาต (CPA) ระบุว่า การฝึกใช้ AI และโปรแกรมบัญชีในชั้นเรียนช่วยให้เข้าใจกระบวนการทำงานจริงมากขึ้น โดยเฉพาะการจัดการข้อมูลทางบัญชีที่ช่วยลดขั้นตอนจากการพิมพ์และตรวจสอบข้อมูลทีละรายการ

“ก่อนหน้านี้เราคุ้นกับการนำข้อมูลมาทำใน Excel เอง แต่พอได้เห็นว่า AI สามารถช่วยสร้างและจัดข้อมูลออกมาให้ตามที่เราต้องการ แล้วนำไปใช้ต่อกับโปรแกรมได้เลย รู้สึกว่าเร็วขึ้นมาก และถ้ามีข้อมูลบางจุดผิด ระบบก็ช่วยให้เราเห็นว่าต้องกลับไปตรวจตรงไหน ทำให้ลดขั้นตอนการทำงานไปได้เยอะ”

นอกจากช่วยให้ทำงานเร็วขึ้น นักศึกษายังได้ฝึกจัดการข้อมูล ตรวจสอบความถูกต้อง และเชื่อมโยงข้อมูลเข้าสู่ระบบบัญชีจริง ขณะเดียวกันรูปแบบเวิร์กชอปที่เปิดให้ผู้เรียนช่วยกันแก้ปัญหาและแลกเปลี่ยนวิธีทำงาน ยังช่วยฝึกการสื่อสารและการทำงานร่วมกับผู้อื่นไปพร้อมกัน

“จากที่เรียนมาตั้งแต่ปี 1 รู้สึกว่าทางคณะค่อยๆ เตรียมพื้นฐานให้เรามาเป็นลำดับ พอมาถึงปี 3 ก็ได้เรียนเรื่องโปรแกรมและ AI ที่เกี่ยวกับการทำงานมากขึ้น เหมือนหลักสูตรวางเป็นขั้นบันได เริ่มจากพื้นฐานทางบัญชีก่อน แล้วค่อยต่อยอดมาเรียนโปรแกรมและเทคโนโลยีในช่วงที่กำลังจะออกฝึกงานพอดี ทำให้ความรู้ยังใหม่และนำไปใช้ได้เลยในเดือนมกราคม แทบไม่ต้องกลับไปเคาะฝุ่นใหม่อีกครั้ง”

สำหรับการออกปฏิบัติงาน CWIE ระยะยาวประมาณ 8–10 เดือน นักศึกษาทั้งสองยังมองว่า ระยะเวลาฝึกงานดังกล่าวเปิดโอกาสให้ได้เรียนรู้งานจริงมากขึ้น รวมถึงช่วงสำคัญของงานบัญชีอย่างการปิดงบ โดยคณะมีเครือข่ายสถานประกอบการกว่า 90 แห่งรองรับการฝึกงาน

“คณะมีเครือข่ายสถานประกอบการรองรับ ทำให้เราไม่ต้องเริ่มต้นหาที่ฝึกงานเอง และการฝึกระยะยาว 8–10 เดือนก็ทำให้ได้เห็นงานจริงมากขึ้น รวมถึงช่วงสำคัญอย่างการปิดงบ การได้เรียนโปรแกรม ใช้ AI และทำโจทย์จริงก่อนออกฝึกงานในวันนี้ ยิ่งทำให้รู้สึกพร้อมขึ้น เพราะอย่างน้อยเรารู้แล้วว่าจะจัดการข้อมูลอย่างไร ใช้เทคโนโลยีช่วยตรงไหน และหากข้อมูลผิดต้องกลับไปตรวจจุดใด ความรู้เหล่านี้สามารถนำไปใช้ได้ทันทีในเดือนมกราคมนี้”