อีลอน-เจนเซ่น ชี้ศึก AI วัดกันที่ ‘ไฟฟ้า’ อเมกาต้องเร่งพัฒนาชิป แข่ง SI จีน

อีลอน มัสก์ และเจนเซน หวง มองตรงกันว่า ศึก AI ขั้นต่อไปตัดสินกันที่กำลังการผลิตพลังงานและชิป หลังความต้องการประมวลผลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มัสก์ชี้ จีนมีการผลิตไฟฟ้ามากกว่าสหรัฐราว 3 เท่า ขณะที่หวงประเมินว่าโครงสร้างพื้นฐานประมวลผลระดับ 1 กิกะวัตต์อาจสร้างผลผลิตทางเศรษฐกิจได้ปีละ 4-5 หมื่นล้านดอลลาร์

อีลอน มัสก์ ซีอีโอ Tesla และ SpaceX และเจนเซน หวง ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Nvidia ขึ้นพูดคุยแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันในงาน America.Gov ทั้งสองมองว่า พลังงาน คือ หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่สุดในการแข่งขันเพื่อพัฒนา Superintelligence หรือ SI ที่มีความสามารถขั้นสูงในอนาคต

หวงกล่าวว่า การก้าวเข้าสู่ยุค Artificial Superintelligence เป็นการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ขึ้นมาใหม่แทบทั้งหมด ตั้งแต่การออกแบบและการทำงานของชิป วิธีการฝึกและพัฒนาซอฟต์แวร์ ไปจนถึงแอปพลิเคชันที่นำ AI ไปใช้งาน

แตกต่างจากคอมพิวเตอร์ในอดีตที่เน้นการค้นหาและดึงข้อมูล ระบบคอมพิวเตอร์ยุคใหม่กำลังเปลี่ยนไปสู่ Generative Computing หรือการประมวลผลที่สามารถสร้างเนื้อหาและผลลัพธ์ใหม่ขึ้นมาได้

ด้วยเหตุนี้ หวงมองว่าโครงสร้างการแข่งขัน AI สามารถเรียงลำดับได้ตั้งแต่ ‘พลังงาน’ ซึ่งเป็นฐานของระบบ ตามด้วยโครงสร้างพื้นฐานประมวลผล อัลกอริทึม และแอปพลิเคชัน

“สิ่งแรกที่เราต้องการคือพลังงาน เพราะเราต้องใช้พลังงานเพื่อเดินระบบประมวลผล ระบบประมวลผลใช้รันอัลกอริทึม และอัลกอริทึมจึงไปขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน”

หวงระบุว่า สหรัฐมีจุดแข็งระดับโลกทั้งด้านการออกแบบชิปและการพัฒนาอัลกอริทึม แต่สิ่งที่ประเทศจำเป็นต้องเร่งดำเนินการคือการเพิ่มกำลังผลิตและการส่งจ่ายไฟฟ้าให้เพียงพอต่อการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล

เขายังกล่าวสนับสนุนนโยบายด้านพลังงานของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ โดยมองว่า หากไม่มีแนวนโยบายที่สนับสนุนการเพิ่มพลังงาน ก็จะเป็นเรื่องยากที่จะสร้างศูนย์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อรองรับ AI

อย่างไรก็ตาม การขยายตัวอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลกำลังเข้าไปเกี่ยวข้องกับชุมชนจำนวนมากขึ้น หวงยอมรับว่าอุตสาหกรรมจำเป็นต้องทำงานร่วมกับชุมชนให้ดีขึ้น และทำให้ประชาชนในพื้นที่มีส่วนร่วมกับผลประโยชน์และความมั่งคั่งที่เกิดจากการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่นี้

สำหรับแนวทางที่สหรัฐจะรักษาความเป็นผู้นำ หวงสรุปว่า ประเทศต้องสร้างชิปที่ดีที่สุด มีพลังงานจำนวนมาก พัฒนาอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพ และผลักดันให้ภาคส่วนต่าง ๆ ของเศรษฐกิจนำ AI ไปใช้อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่ภาคการผลิต สาธารณสุข ไปจนถึงการสำรวจอวกาศ

อีลอนชี้ จีนผลิตไฟฟ้ามากกว่าสหรัฐ 3 เท่า

ด้านอีลอน มัสก์ เห็นไปในทิศทางเดียวกันว่า สหรัฐจำเป็นต้องเพิ่มกำลังผลิตพลังงานอย่างมาก หากต้องการแข่งขันในยุค AI

“เราต้องการพลังงานจำนวนมาก การเพิ่มขนาดของระบบพลังงานคือหนึ่งในเรื่องที่สำคัญที่สุด เราต้องเพิ่มพลังงาน และต้องเพิ่มการผลิตชิป”

มองว่า ในด้านซอฟต์แวร์ รวมถึงสิ่งที่เกี่ยวข้องกับองค์ความรู้และระบบดิจิทัล สหรัฐยังมีความสามารถในการแข่งขันสูง แต่โจทย์ระยะยาวจะอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ

คู่แข่งสำคัญที่สุดคือจีน ซึ่งมีกำลังผลิตไฟฟ้าประมาณ 3 เท่าของสหรัฐ ดังนั้น ความท้าทายสำคัญของสหรัฐในระยะยาวคือการผลิตไฟฟ้าให้ได้มากเพียงพอ รวมถึงการมีขีดความสามารถในการผลิตชิปทั้งส่วน Logic และ Memory ภายในประเทศ หรืออย่างน้อยต้องตั้งอยู่ในภูมิภาคที่มีความปลอดภัยด้านห่วงโซ่อุปทาน

อีลอนโยงไฟฟ้าเพิ่ม 1% กับ GDP เพิ่ม 1%

อีกประเด็นที่อีลอน มัสก์พยายามเชื่อมโยง คือ กำลังการผลิตพลังงานสำหรับ AI เข้ากับการเติบโตของเศรษฐกิจ

เขากล่าวว่า การใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยของสหรัฐอยู่ที่ประมาณ 500 กิกะวัตต์ ดังนั้น หากเพิ่มกำลังไฟฟ้าแบบต่อเนื่องได้ทุก ๆ 5 กิกะวัตต์ จะเทียบเท่ากับการเพิ่มการใช้พลังงานประมาณ 1%

คาดการณ์ว่า ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI การเพิ่มการใช้พลังงาน 1% อาจเชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ หรือ GDP ประมาณ 1% เช่นกัน

เหตุผลคือ “ปริมาณปัญญาที่ได้ต่อพลังงานหนึ่งวัตต์” หรือ intelligence per watt กำลังเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง ทั้งจากฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นและอัลกอริทึมที่ใช้พลังงานในการสร้างความสามารถของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ยกตัวอย่าง GPU ของ Nvidia ว่า มีประสิทธิภาพการประมวลผลต่อการใช้พลังงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ตัวอัลกอริทึมเองก็พัฒนาให้สามารถดึงประสิทธิภาพออกมาจากพลังงานหนึ่งหน่วยได้มากขึ้น

“ผมกล้าพนันกับใครก็ได้ว่า การใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้น 1% จะสอดคล้องกับ GDP ที่เพิ่มขึ้นประมาณ 1%”

ภายใต้สมมติฐานดังกล่าว อีลอนประเมินว่า หากเพิ่มกำลังไฟฟ้าอีก 10 กิกะวัตต์ อาจเทียบได้กับการเพิ่ม GDP ราว 2% เมื่อใช้ร่วมกับชิปสถาปัตยกรรม Rubin ของ Nvidia

หวงประเมิน 1 กิกะวัตต์ สร้างเศรษฐกิจ 4-5 หมื่นล้านดอลลาร์ต่อปี

หวงเสริมด้วยการคำนวณอีกแบบว่า กำลังประมวลผลระดับ 1 กิกะวัตต์อาจสร้างผลผลิตทางเศรษฐกิจได้ประมาณ 40,000-50,000 ล้านดอลลาร์ หรือราว 1.3-1.6 ล้านล้านบาทต่อปี ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของระบบและรูปแบบการใช้งาน

มุมมองของผู้นำอุตสาหกรรม AI ว่า การแข่งขันเทคโนโลยีในระยะต่อไปอาจไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าใครมีโมเดล AI ที่ฉลาดที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่จะขึ้นอยู่กับว่าใครสามารถสร้าง “โครงสร้างพื้นฐานสำหรับความฉลาด” ได้มากและรวดเร็วกว่ากัน

นั่นหมายถึงตั้งแต่โรงไฟฟ้า ระบบสายส่ง ศูนย์ข้อมูล ไปจนถึงโรงงานผลิตชิปและหน่วยความจำ ซึ่งกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ AI มากขึ้น

ในมุมของหวง หากสหรัฐต้องการรักษาความเป็นผู้นำในยุค Superintelligence หรือ SI ประเทศจำเป็นต้องทำหลายด้านพร้อมกัน ทั้งการผลิตชิประดับแนวหน้า การเพิ่มแหล่งพลังงาน การพัฒนาอัลกอริทึม และการนำ AI เข้าไปใช้จริงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ

เมื่อ AI ต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ การแข่งขันระหว่างมหาอำนาจด้าน AI ก็อาจกลายเป็นการแข่งขันว่า ประเทศใดสามารถผลิต “ไฟฟ้าและชิป” เพื่อป้อนให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้มากกว่ากัน