เบลนเดต้า เปิด 5 แนวทางใช้ Big Data ยกระดับธุรกิจ เพิ่มรายได้

เบลนเดต้า เปิดเมกะเทรนด์ปี 2565 เผย Big Data มาแรง พร้อมแนะองค์กรปรับใช้ยกระดับธุรกิจ

วันที่ 4 ธันวาคม 2565 นายณัฐนภัส รชตะวิวรรธน์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง บริษัท เบลนเดต้า จำกัด กล่าวว่า การแพร่ระบาดโควิด-19 เป็นปัจจัยเร่งที่สำคัญ ที่ทำให้ทุกคนคุ้นชินกับการใช้เทคโนโลยีและมีการปรับตัวข้ามาสู่โลกของออนไลน์ ทำให้ลดเรื่องของรอยต่อระหว่างโลกออนไลน์และออฟไลน์ องค์กรหลายองค์กรก็ทรานส์ฟอร์มตัวเองเป็นดิจิทัลมากขึ้น โดยยกให้ Big Data เป็นเหมือนด่านสำคัญของการบริหารจัดการและการตัดสินใจ เพื่อวางกลยุทธ์ นำธุรกิจให้ทรงประสิทธิภาพ

ธุรกิจยุคดิจิทัล ต้องการความเร็วในการนำข้อมูลไปปรับใช้ เพื่อครองใจลูกค้า ซึ่ง Big Data เป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมเชิงลึกของผู้บริโภค ที่สามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้น รวมถึงแก้ไขปัญหาต่างๆได้รวดเร็ว สามารถพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ และอีกทั้งเพิ่มประสบการณ์ที่ดีจากการให้บริการที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า

รวมทั้งเพิ่มศักยภาพของระบบภายในองค์กร ซึ่งความท้าทายของภาคธุรกิจ คือ การบริหารจัดการ Big Data จากทุกระบบขององค์กรให้มีความรวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ สอดคล้องกับข้อมูลจาก Forrester Research โดยพบว่า ธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายด้านรายได้มากกว่าบริษัทที่ไม่เน้นการใช้ข้อมูลถึง 58%

อย่างไรก็ตาม เบลนเดต้า ในฐานะผู้พัฒนาแพลตฟอร์มบริหารจัดการ Big Data ได้เปิด 5 เทรนด์ของ Big Data ปี 2565 ที่จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการยกระดับกลยุทธ์ต่าง ๆ ขององค์กร ดังนี้

• Real-Time Data การวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ จะมีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากการแข่งขันทางธุรกิจที่สูงขึ้น องค์กรจึงต้องมองหาเทคโนโลยีที่สามารถประมวลผลแบบ Real-Time เพื่อเพิ่มความเร็วในการนำข้อมูลไปปรับใช้สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจต่าง ๆ และสอดรับกับพฤติกรรมผู้บริโภคยุคดิจิทัล เช่น การทำ Personalized Recommendation และ Next Best Action Marketing โดยใช้ Big Data มาช่วยวิเคราะห์ความต้องการและพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า เพื่อแนะนำสินค้า บริการ หรือโปรโมชันให้ตรงกับความสนใจของลูกค้าแบบเจาะจงรายบุคคล รวดเร็ว และยังช่วยส่งเสริมการขายให้มีประสิทธิภาพและเพิ่มโอกาสในการซื้อมากยิ่งขึ้น

• การนำ Big Data มาเสริมเฟรมเวิร์กในระบบ Cybersecurity & Risk การมีระบบ Security Analytics คือ การตั้งรับการโจมตีทางไซเบอร์ ทั้งเชิงรับและเชิงรุก โดยการรวบรวม Big Data ที่เกี่ยวข้องกับ Cybersecurity ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันบนคลาวด์ หรือ ข้อมูลบันทึก (Log) ของอุปกรณ์โครงข่าย เพื่อค้นหาสาเหตุ ตรวจสอบเหตุการณ์ย้อนหลังจากข้อมูลที่ถูกเก็บไว้เป็นระยะเวลานาน เพื่อใช้แก้ไขปัญหาหรือวางแนวทางป้องกัน ร่วมกับกับเทคโนโลยี Artificial Intelligence และ Machine Learning หรือ AI/ML เสริมเฟรมเวิร์กทาง Cybersecurity ให้สามารถตรวจจับความผิดปกติได้อย่างแม่นยำขึ้นจากฐานข้อมูลพฤติกรรมของคนและอุปกรณ์ขนาดใหญ่ที่จัดเก็บไว้

• การใช้ Big Data เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ Omni-Channel Customer Experience ในปัจจุบันผู้บริโภคมีตัวเลือกที่หลากหลาย การสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า เป็นหัวใจสำคัญของการทำธุรกิจ โดยองค์กรจะต้องพัฒนาการสร้างประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) ให้ดีตลอดเพื่อรักษาฐานลูกค้าเก่าและเพิ่มฐานลูกค้าใหม่ ให้ได้รับการบริการแบบ Real-Time ไม่ว่าลูกค้าจะใช้บริการผ่านช่องทางออฟไลน์หรือออนไลน์ ทั้งนี้ Big Data ที่รวบรวมจากทุกช่องทาง

เช่น ข้อมูลจาก Offline Store ข้อมูลจาก Call Centre ข้อมูลคงคลัง ข้อมูลการขาย จนถึงข้อมูลที่เกิดขึ้นในยุคโควิดอย่างโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ หรือ Online Store ซึ่งข้อมูลทั้งหมดนี้ คือกำลังสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ Omni-Channel Customer Experience เพื่อให้เห็นทุกกิจกรรมของลูกค้าในลักษณะ Customer 360 และใช้วิเคราะห์พฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้าอย่างละเอียด เพื่อนำมาพัฒนา แก้ไข ปรับปรุง และนำไปต่อยอดในการบริหารการขาย รวมถึงพัฒนาบริการและสินค้าชนิดใหม่

• ปีนี้จะเป็นของการเปลี่ยนเทคโนโลยีจัดการข้อมูลแบบเก่าให้เป็น Big Data เพื่อลดค่าใช้จ่ายทางด้านสารสนเทศให้กับองค์กร การจัดการและประมวลผลข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยีแบบดั้งเดิม เทคโนโลยี Big Data จึงเป็นกลยุทธ์สำคัญที่องค์กรควรพิจารณา ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จาก Data ทั้งในด้านการเข้าถึงข้อมูล และการประมวลข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาที่สั้น รวมถึงปลดล็อกขีดจำกัดในการวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบใหม่ ๆ ช่วยให้ธุรกิจสามารถแข่งขันกับตลาด

• Data Citizen คือ คอนเซ็ปต์ที่ทำให้ทุกคนในองค์กรสามารถใช้ Data ในการวิเคราะห์และตัดสินใจในยุคที่องค์กรต่างปรับตัวสู่การเป็น Data-Driven Organization องค์กรจำเป็นต้องใช้ Big Data ในการรวบรวมข้อมูลไว้เพื่อให้ทุกคนในองค์กรเข้าถึงและใช้งานข้อมูลได้ ใช้ Data ในการวิเคราะห์และตัดสินใจ ไม่จำกัดอยู่แค่ในฝ่าย IT ทีมเทคนิค หรือทีม Data เท่านั้น โดยทุกคนในองค์กรสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตามสิทธิ์การใช้งาน