เปิดภารกิจแม่ทัพ ‘Google Cloud’ คนใหม่ หนุนองค์กรบริหารต้นทุน AI ปิดจบปัญหา ‘ยิ่งใช้เยอะ ยิ่งจ่ายแพง’
Google Cloud ประเทศไทย เพิ่งได้ Country Manager คนใหม่มาหมาด ๆ นั่นคือ “สรุจ ทิพเสนา” ผู้มีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีระดับองค์กร, Cloud, Cybersecurity, AI และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลมากกว่า 20 ปี
ก่อนเข้ารับตำแหน่งที่ Google Cloud “สรุจ” สั่งสมประสบการณ์จาก STelligence บริษัทด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลของไทย ในตำแหน่ง Executive Director และ Chief Technology Officer (CTO) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้องค์กรต่าง ๆ นำ AI และเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขความท้าทายทางธุรกิจ
แน่นอนว่าการรับตำแหน่งของ Country Manager คนนี้ย่อมต้องมาพร้อม “ภารกิจ” สุดท้าทาย โดยเฉพาะการผลักดันองค์กรไทยก้าวสู่การเป็น “AI Enterprise” อย่างเต็มรูปแบบ หลังอยู่ในช่วงของการทดลองใช้ AI มาหลายปี
“สรุจ ทิพเสนา” Country Manager, Google Cloud ประเทศไทย กล่าวว่า ความสำเร็จในยุค AI ไม่ได้วัดจากการมี AI อยู่ในบางส่วนขององค์กร แต่ต้องสามารถเชื่อมโยง AI เข้ากับกระบวนการทำงานหลัก เพื่อสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้อย่างชัดเจน
พร้อมทั้งก้าวข้ามการใช้ AI แบบส่วนบุคคล (Individual AI) ที่พนักงานต่างคนต่างใช้โมเดลของตนเองไปสู่การประยุกต์ใช้ AI ในระดับองค์กร (Institutional AI) ที่มีการจัดเก็บข้อมูลอย่างรัดกุม และไม่ปล่อยให้ข้อมูลสำคัญรั่วไหลออกไปข้างนอก
โดย Google Cloud นำเสนอ AI Stack แบบครบวงจร พร้อมแพลตฟอร์ม “Gemini Enterprise” ที่ช่วยลดความซับซ้อนจากการเชื่อมต่อระบบที่กระจัดกระจาย (Integration Tax) ทำให้องค์กรขนาดใหญ่ในประเทศไทยสามารถยกระดับระบบเดิม (Legacy Infrastructure)
รวมถึงจัดการต้นทุนการใช้งาน AI หรือ “Tokenomics” ได้อย่างแม่นยำ สามารถคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของ AI Workload ที่มีความซับซ้อน และขยายการใช้งาน AI Agent จากการทดลองสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กรได้อย่างปลอดภัย พร้อมสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นรูปธรรม
“ที่ผ่านมาหลายองค์กรเริ่มสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้จากการนำ AI มาใช้ และร่วมงานกับ Google Cloud เช่น Minor Hotels อยู่ในช่วงพัฒนาแพลตฟอร์มยุคใหม่ที่ออกแบบขึ้นเพื่อรองรับธุรกิจโรงแรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยวางรากฐานสำหรับการมอบประสบการณ์การเข้าพักที่ตอบโจทย์เฉพาะบุคคลมากยิ่งขึ้น และสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้เข้าพักล่วงหน้า”
“สรุจ” กล่าวต่อว่า เมื่อองค์กรเปลี่ยนผ่านจากขั้นทดลองใช้งาน AI หรือช่วง Pilots ไปสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กร ก็ประสบปัญหาเรื่องการบริหารจัดการต้นทุน บางองค์กรเจอปัญหางบประมาณบานปลาย หรือ “ยิ่งใช้เยอะ ยิ่งจ่ายแพง” Google Cloud จึงเข้ามาแก้ปัญหานี้ โดยมอบทั้ง “ทางเลือก” และ “การควบคุม” ให้กับองค์กรในการบริหารจัดการ Tokenomics อย่างมีประสิทธิภาพ
ทางเลือก คือการนำ Gemini Enterprise มาช่วยให้องค์กรสามารถเลือกใช้โมเดล AI ที่เหมาะสมกับแต่ละภารกิจ พร้อมประเมินต้นทุนของ Workflow และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้อย่างแม่นยำ เนื่องจาก Google Cloud เป็นเจ้าของเทคโนโลยีแบบครบวงจร ตั้งแต่ Tensor Processing Units (TPUs) ไปจนถึงโมเดล Gemini จึงสามารถส่งต่อข้อได้เปรียบด้านต้นทุนให้แก่ลูกค้าโดยตรง พร้อมช่วยให้องค์กรบริหารและลดต้นทุนต่อ Token ได้อย่างมีประสิทธิผล
ส่วนการควบคุม คือ Gemini Enterprise มาพร้อมเครื่องมือด้าน FinOps และ Governance ที่ช่วยให้ผู้บริหารฝ่ายเทคโนโลยีและการเงินสามารถติดตามประสิทธิภาพการทำงานของ AI Agent และต้นทุนได้อย่างละเอียด ซึ่งช่วยให้องค์กรในไทยสามารถขยายขนาดการใช้งานได้อย่างปลอดภัย ตั้งแต่ Use Case เฉพาะจุดไปจนถึงการใช้งานอย่างแพร่หลายทั่วทั้งองค์กร
ขณะที่ในฝั่งของความปลอดภัย Google Cloud ได้ประกาศเปิดตัว “Google AI Threat Defense” ระบบรักษาความปลอดภัยแบบอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบ เฝ้าระวัง และหยุดยั้งภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างต่อเนื่อง ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจ
โดยการผสานพลังระหว่างการจัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยงตามบริบท (Contextual Risk Prioritization) ของ Wiz, ความสามารถในการแก้ไขโค้ดของ CodeMender, ความอัจฉริยะของ Gemini และความเชี่ยวชาญหน้างานของ Mandiant ทำให้ Google Cloud สามารถส่งมอบโครงสร้างที่จำเป็นต่อการรับมือกับความเร็วของฝ่ายโจมตี (Adversary)
นอกจากนี้ AI Threat Defense ยังใช้งานโมเดลที่หลากหลายผ่าน Gemini Enterprise Agent Platform เพื่อช่วยให้องค์กรค้นพบช่องโหว่ได้ครอบคลุมที่สุด ควบคู่ไปกับการบริหารจัดการต้นทุน ช่วยให้สามารถสแกน แก้ไข และบำรุงรักษาสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ได้อย่างต่อเนื่อง
“ความตั้งใจของผมในฐานะ Country Manager จึงเป็นการผลักดันให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนผ่านจากยุค Cloud First สู่ AI Ready นอกจากสามารถรองรับ AI Workloads ที่ซับซ้อนได้แล้ว ยังมีระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง การบริหารจัดการต้นทุนที่แม่นยำ และการกำกับดูแลที่ครอบคลุม“