เว็บไซต์นี้ใช้คุ้กกี้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีมีประสิทธิภาพยิ่งขี้น อ่านเพิ่มเติมคลิก (Privacy Policy) และ (Cookies Policy)
Skip to content
‘ศุภวุฒิ’ ฉายภาพเศรษฐกิจไทยป่วยเรื้อรัง แนะยกเครื่องการศึกษา-รัฐราชการ
Economic ‘ศุภวุฒิ’ ฉายภาพเศรษฐกิจไทยป่วยเรื้อรัง แนะยกเครื่องการศึกษา-รัฐราชการ
อสังหาฯ-โรงแรม เสี่ยงเป็น “บริษัทผีดิบ”
Columns อสังหาฯ-โรงแรม เสี่ยงเป็น “บริษัทผีดิบ”
ไทย-อินเดียขยับเกมใหม่ จาก “ค้าขาย” สู่ “ร่วมลงทุน” 5-6 บริษัทไทยสนใจแล้ว
Economic ไทย-อินเดียขยับเกมใหม่ จาก “ค้าขาย” สู่ “ร่วมลงทุน” 5-6 บริษัทไทยสนใจแล้ว
พาณิชย์ ดัน GI ขึ้นโต๊ะอาหาร ปั้นเมนูท้องถิ่นเชื่อมร้านไทยสู่ Thai SELECT
Economic พาณิชย์ ดัน GI ขึ้นโต๊ะอาหาร ปั้นเมนูท้องถิ่นเชื่อมร้านไทยสู่ Thai SELECT
NT จับมือ MEAei เร่งสปีดสถานีฟาสต์ชาร์จมอเตอร์ไซค์ EV
Biz Movement NT จับมือ MEAei เร่งสปีดสถานีฟาสต์ชาร์จมอเตอร์ไซค์ EV
SIRI เปิดประตูสู่ตลาดทุนโชว์ผลสำเร็จเสนอขาย ‘หุ้นกู้ดิจิทัล’ ‘เฟด’ ขึ้นดอกเบี้ยดันต้นทุนขยับ
Finance SIRI เปิดประตูสู่ตลาดทุนโชว์ผลสำเร็จเสนอขาย ‘หุ้นกู้ดิจิทัล’ ‘เฟด’ ขึ้นดอกเบี้ยดันต้นทุนขยับ
CPF ต่อยอดคอนเน็กซ์ อีดี ปูทางความยั่งยืนนำร่อง 23 โรงเรียน
SD CPF ต่อยอดคอนเน็กซ์ อีดี ปูทางความยั่งยืนนำร่อง 23 โรงเรียน
ในหลวง พระราชินี ทรงบำเพ็ญพระราชกุศลสตมวาร พระศพเจ้าฟ้าพัชรกิติยาภาฯ
ข่าวในพระราชสำนัก ในหลวง พระราชินี ทรงบำเพ็ญพระราชกุศลสตมวาร พระศพเจ้าฟ้าพัชรกิติยาภาฯ
จากกลีบดอกไม้สู่โรงแรมแฟร์มอนท์แบงคอก สุขุมวิท
Biz Movement จากกลีบดอกไม้สู่โรงแรมแฟร์มอนท์แบงคอก สุขุมวิท
Water Economy เปิด 10 ชุมชนต้นแบบ จัดการวิกฤตมวลน้ำ
SD Water Economy เปิด 10 ชุมชนต้นแบบ จัดการวิกฤตมวลน้ำ
ดูทั้งหมด

สมาร์ตโฟนบอกได้ ตลอด 5 ปีข้างหน้าคุณมีความเสี่ยงเสียชีวิตแค่ไหน

23 ต.ค. 2565 | 12:17น.
รูปจอมือถือมีหัวกะโหลกแดง

ที่มาของภาพ, Getty Images

แม้อุปกรณ์ไฮเทคสำหรับตรวจวัดสภาพความแข็งแกร่งของร่างกายขณะออกกำลัง จะได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในปัจจุบัน แต่คนทั่วไปส่วนใหญ่ยังไม่สามารถใช้อุปกรณ์ราคาแพงเหล่านี้เข้าถึงข้อมูลสุขภาพที่สำคัญ เช่นอัตราความเสี่ยงที่เขาหรือเธอจะเสียชีวิตในช่วงเวลาไม่กี่ปีข้างหน้าได้

ปัญหาดังกล่าวทำให้ทีมนักวิทยาศาสตร์การแพทย์และนักสถิติศาสตร์ จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ วิทยาเขตเออร์บานา-แชมเปญในสหรัฐฯ มองหาวิธีการง่าย ๆ ที่จะใช้ข้อมูลจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์พื้นฐานซึ่งคนส่วนใหญ่มีอยู่แล้ว อย่างเช่นโทรศัพท์สมาร์ตโฟน เพื่อตรวจวัดสภาพร่างกายและคาดการณ์ถึงอัตราความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตในระยะสั้นได้

ผลการศึกษาเรื่องดังกล่าวที่ตีพิมพ์ในวารสาร PLOS Digital Health ฉบับล่าสุด พบว่าหากนำสมาร์ตโฟนมาพกติดตัวไว้ขณะเคลื่อนไหวทำกิจกรรมต่าง ๆ ในระหว่างวัน ข้อมูลเกี่ยวกับการเดินเพียง 6 นาที ซึ่งได้จากเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวในโทรศัพท์มือถือ จะสามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่า ผู้ใช้มีความเสี่ยงจะเสียชีวิตก่อนวัยอันควรตลอดช่วงเวลา 5 ปีข้างหน้ามากน้อยแค่ไหน

รายงานวิจัยข้างต้นมาจากการติดตามศึกษาข้อมูลสุขภาพของชาวสหราชอาณาจักร 100,665 คน เป็นเวลานาน 15 ปี โดยกลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่อยู่ในวัยกลางคนและวัยชรา บางคนได้รับมอบหมายให้สวมเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวที่ข้อมือเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ด้วย ซึ่งผลปรากฏว่ามีกลุ่มตัวอย่าง 2% ที่เสียชีวิตภายในระยะเวลา 5 ปี หลังเริ่มติดตามเก็บข้อมูล

รูปคนเดินหันหลัง

ที่มาของภาพ, Getty Images

เมื่อนำข้อมูลข้างต้นรวมทั้งข้อมูลจากเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวไปสร้างแบบจำลองด้วยปัญญาประดิษฐ์ (เอไอ) ทำให้ทราบว่าสามารถใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์ดังกล่าวซึ่งเหมือนกับที่มีในสมาร์ตโฟน มาทำนายอัตราความเสี่ยงเสียชีวิตได้ด้วยระดับความแม่นยำ (c-index score) ที่ 0.72 นับว่าเทียบเท่ากับความแม่นยำจากการตรวจวัดความเคลื่อนไหวทางร่างกายโดยตรง หรือการทำนายด้วยแบบทดสอบอื่น ๆ

ทีมผู้วิจัยระบุว่า โรคร้ายแรงหลายชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งโรคหัวใจหรือโรคปอด สามารถถูกตรวจพบได้จากลักษณะและแบบแผนของความเคลื่อนไหวขณะออกกำลังกาย ตัวอย่างเช่นอาจมีการลดความเร็วขณะเดินให้ช้าลงเมื่อเริ่มหายใจไม่ทัน และกลับมาเร่งฝีเท้าเร็วขึ้นเป็นระยะในช่วงสั้น ๆ

อย่างไรก็ตาม ทีมผู้วิจัยมีแผนจะทดสอบความแม่นยำของวิธีนี้กับผู้ใช้สมาร์ตโฟนในวงกว้างอีกครั้ง ซึ่งหากได้ผลดีก็จะพัฒนาไปสู่การสร้างแอปพลิเคชันตรวจสุขภาพสำหรับคนส่วนใหญ่ต่อไป

……

ข่าว บีบีซี ไทย ที่เผยแพร่ในเว็บไซต์ ประชาชาติธุรกิจ เป็นความร่วมมือของสององค์กรข่าว

แท็กที่เกี่ยวข้อง

สมาร์ตโฟน โทรศัพท์