เดนท์สุเผยกลยุทธ์สู่การเติบโตบน eCommerce ด้วยการผสานพลังของ AI และข้อมูลเชิงลึก
วันที่ 19 มิถุนายน 2568 ณ โรงแรมแกรนด์ ไฮแอท เอราวัณ, งานสัมมนา dentsu DECODE: Humanising Algorithms ซึ่งจัดขึ้นโดยกลุ่มบริษัทเดนท์สุ ประเทศไทย (dentsu Thailand) ภายใต้ธีม “Humanising Algorithms” ที่นอกจากจะมีการอัปเดตเทรนด์และแนวคิดใหม่ในยุค AI แล้ว ยังเป็นครั้งสำคัญที่ dentsu ได้จับมือกับพันธมิตรในวงการเทคโนโลยีและมีเดียกว่า 10 ราย เพื่อร่วมแสดงโซลูชันล้ำสมัยที่ตอบรับอนาคตการตลาดยุคอัลกอริธึม ไม่ว่าจะเป็น AnyMind, DoubleVerify, LoopMe, mCanvas, MiQ, Silverpush, TikTok, TrueID, Vistar Media และ VIU
หนึ่งใน Session ที่ได้รับความสนใจเป็นพิเศษคือ “Driving Commerce with Synergy of AI & Insight” โดยคุณเวโรจน์ ชวนบุญ, ผู้จัดการอาวุโสจากทีม dentsu Total Commerce (DTC) ซึ่งเจาะลึกกลยุทธ์การนำ ข้อมูลธุรกรรมและพฤติกรรมผู้บริโภค มาใช้ในการขับเคลื่อน eCommerce ให้เติบโตอย่างยั่งยืนในยุคที่ต้นทุนโฆษณาสูงขึ้น และการแข่งขันเข้มข้นยิ่งกว่าที่เคย
“วันนี้ การใช้แค่ AI Algorithm ของแพลตฟอร์มอาจไม่พอ แต่ต้องเป็นการฝึกให้ AI เข้าใจบริบทของแบรนด์เราผ่านข้อมูลธุรกรรมที่ลึกและแม่นยำ” – คุณเวโรจน์ กล่าว
ในสภาพแวดล้อมที่ต้นทุนโฆษณาสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แต่ผลลัพธ์อาจไม่โตเท่าเดิม คุณเวโรจน์ ชี้ให้เห็นว่าแบรนด์ต้องตั้งคำถามกับตัวเองว่าา “เราใช้ข้อมูลที่มีอยู่ได้เต็มศักยภาพแล้วหรือยัง?” โดยเฉพาะ ข้อมูลธุรกรรม (Transactional Data) ที่สะท้อนพฤติกรรมและเจตนาในการซื้อของลูกค้าได้ลึกยิ่งกว่าข้อมูลเชิงประชากรหรือความสนใจทั่วไป
ข้อมูลเชิงลึก ที่จะมาเป็นตัวเปลี่ยนเกม
มีเพียง 5% ของแบรนด์เท่านั้นที่ใช้ข้อมูลธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด เพราะส่วนใหญ่ยังใช้ในลักษณะกว้างและไม่ได้ปรับให้สอดคล้องกับพฤติกรรมการซื้อจริง การนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ฝึกฝน AI ให้ฉลาดขึ้น กลับกลายเป็น “อาวุธลับ” ที่สามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างยั่งยืน โดยเฉพาะใน eCommerce Media ที่ต้องการความแม่นยำสูง
จาก Data สู่การทำนายและปรับใช้ คุณเวโรจน์ ได้ยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ข้อมูลธุรกรรมใน 5 แกนสำคัญ ได้แก่
1.Predictive Modeling: คาดการณ์พฤติกรรมซื้อล่วงหน้า เช่น Dynamic Product Recommendation, Churn Prediction และ Next Best Offer
2.Omnichannel Optimization: ใช้ข้อมูลจากทุกช่องทางมาสร้างมุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา เพื่อปรับคอนเทนต์และสื่อแบบ Real-time
3.Dynamic Budget Allocation: จัดสรรงบโฆษณาตามสัญญาณความต้องการที่แท้จริง เช่น สินค้าขายดีหรือช่วงเวลาพีค
4.Inventory-Driven Media: ซื้อสื่อโดยอิงจากสต็อกสินค้าเพื่อเร่งขายหรือควบคุมงบประมาณ
5.Holistic Attribution: วัดผลโฆษณาโดยเชื่อมโยงกับยอดขายจริง เพื่อเข้าใจจุดสัมผัสที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อ
หัวใจของแนวทางนี้คือการจัดระเบียบข้อมูลให้พร้อมใช้งาน ไม่ใช่แค่อัปโหลด CRM เข้าไปในแพลตฟอร์ม แต่ต้อง “สอน AI” ให้รู้จักลูกค้าคุณภาพของแบรนด์ เพื่อให้ระบบสามารถระบุและตอบสนองกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำขึ้นอย่างต่อเนื่อง
Dentsu Total Commerce: ผู้อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์การเติบโตของแบรนด์บน eCommerce
Dentsu Total Commerce (DTC) ซึ่งเป็นหน่วยงานเฉพาะทางภายใน dentsu ที่ทำหน้าที่ขับเคลื่อนกลยุทธ์การเติบโตของแบรนด์ในโลก eCommerce ที่มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว มีภารกิจสำคัญในการผสานศาสตร์ “การตลาด” และ “การขาย” เข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ ภายใต้แนวคิด Marketing Commerce เพื่อช่วยให้แบรนด์ไม่เพียงแค่เป็นที่รับรู้ แต่สามารถ “ปิดการขาย” ได้จริงในทุกจุดของ Customer Journey
สิ่งที่ทำให้ DTC แตกต่าง คือความสามารถในการใช้ ข้อมูล First-party และ Transactional Data ของลูกค้าอย่างเป็นระบบเพื่อสื่อสารกับแพลตฟอร์มมีเดียชั้นนำ และ “ฝึกฝน” AI Algorithm ให้เข้าใจบริบทเฉพาะของแบรนด์มากยิ่งขึ้น ผลลัพธ์คือความแม่นยำในการเข้าถึงลูกค้าที่มีศักยภาพสูง และการใช้เม็ดเงินโฆษณาได้อย่างคุ้มค่าในทุกแคมเปญ
สรุป: จาก Optimization สู่การ Orchestration
การวางแผนสื่อไม่ใช่แค่เรื่องของการ Optimization แบบเดิมอีกต่อไป แต่คือการ “Optimize ตัว AI” ให้ทำงานได้ดีขึ้นกับบริบทของแบรนด์ ผ่านการจัดระเบียบและใช้ประโยชน์จากข้อมูลธุรกรรมอย่างลึกซึ้ง เพื่อผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แม่นยำ ยั่งยืน และแตกต่าง
ข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดตามที่ https://www.facebook.com/Thailanddentsu