AWS ประกาศใช้ชิปสุดโหดรุ่นใหม่ NVIDIA GB300 สู้ศึกเอไอยุคที่ใครๆ ก็อยากสร้างเอง

ซีอีโอ AWS ประกาศใช้ชิป GPU รุ่นใหม่ GB300 พร้อมเผยอัปเกรดชิป Traintium 4 ตั้งโรงงานเอไอ ดันการประมวลผลระดับสูงสุด พร้อมชุดผลิตภัณฑ์สร้าง Agentic AI ที่ “ง่าย” รับตลาดกลุ่มรัฐ การวิจัย และองค์กรใหญ่ที่ต้องการต่อยอดสร้างโมเดลเอไอพื้นฐานของตัวเอง 

นายแมตต์ การ์แมน ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท อะเมซอน เว็บเซอร์วิส จำกัด (มหาชน) หรือ AWS ได้ประกาศในงาน AWS re:Invent 2025 ซึ่งเป็นการอัปเดตนวัตกรรมประจำปีของบริษัทที่มีพาร์ทเนอร์ นักพัฒนา และนักเทคโนโลยีทั่วโลกกว่าหกหมื่นคนที่เข้ามาพบปะ ว่า AWS จะยกเครื่องดาต้าเซ็นเตอร์ และคลาวด์ระดับสูงใหม่ เพื่อตอบสนองความต้องการที่ เพิ่มสูงขึ้นของการประมวลผลเฉพาะทางในระดับแล็ป ซึ่งมีความซับซ้อนในการหาผลลัพธ์ รวมถึงมีความเปราะบางในความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การยกระดับโครงสร้างพื้นฐานทางฮาร์ดแวร์ดำเนินการหลายส่วนด้วยกัน แต่การประมวลผลที่สำคัญคือ ชิป GPU รุ่นใหม่ที่ได้เปิดตัวในวันนี้จากความร่วมมือกับ NVIDIA คือ การใช้ชิปรุ่นใหม่ที่สุด P6e GB300 ใหม่ ในดาต้าเซ็นเตอร์

“ชิป GB300 เหล่านี้ขับเคลื่อนโดย เทคโนโลยี Nvidia NVL72 systems สำหรับภาระงาน AI ที่มีความต้องการประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งฮาร์ดแวร์ปัจจุบันอย่าง GB200 อาจถึงขีดจำกัด

“P6e GB300 ถูกนำมาเพื่อตอบสนองความต้องการของภาระงาน AI ที่หนักหน่วงที่สุด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ของ AWS ในการเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือสูงสุดผ่านแนวทางแบบฟูลสแต็ก (full stack approach) ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์”

“องค์กรขนาดใหญ่ระดับโลกหลายแห่งใช้งาน AWS เพื่อจัดการคลัสเตอร์ GenAI ขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึง OpenAI ที่ปัจจุบัน OpenAI ใช้คลัสเตอร์ EC2 UltraServers ที่มีชิป GB200 หลายแสนตัว และจะมีการใช้ GB300 ในไม่ช้า เพื่อรองรับแอปพลิเคชัน ChatGPT และการฝึกฝนโมเดล AI เจนเนอเรชันถัดไปของพวกเขา”

การประกาศอัปเกรดนี้จะนำไปสู่การสร้าง AI Factory ซึ่งชิปเซ็ตจาก NVIDIA และชิปเฉพาะทางของ AWS เองสามารถสื่อสารกันรู้เรื่องจะกลายเป็นแหล่งเทรนและผลิต “โมเดลเอไอ” จำนวนมาก (Fontier AI) และยังมีการออกแบบ Rack ที่ติดตั้งชิปสำหรับการประมวลผลแบบ On primis ซึ่งจะรองรับอนาคตที่องค์กรจะหันมาสร้างโมเดลเอไอพื้นฐานของตัวเอง นั่นคือเหตุผลที่ทำให้โครงสร้างเหล่านี้เหมาะสมกับหน่วยงานรัฐ และองค์กรขนาดใหญ่ หรือ งานด้านการค้นคว้าวิจัยที่จะจำลองผลลัพธ์ได้เร็ว แม่นยำ และปลอดภัยขึ้น

AWS AI Factories ช่วยให้ลูกค้าสามารถปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านเอไอของ AWS ในศูนย์ข้อมูลของตนเพื่อการใช้งานเฉพาะราย (exclusive use)

AI Factories ทำหน้าที่เหมือน AWS Region (กลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์ระดับภูมิภาค) แบบส่วนตัว ช่วยให้ใช้ประโยชน์จากพื้นที่และพลังงานในศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ และเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ชั้นนำของ AWS รวมถึง Trainium UltraServers และ NVIDIA GPUs ล่าสุด

ทั้งนี้ นายการ์แมน ยังได้เปิดตัวเครื่องมือเอไอใหม่ Amazon Nova Froge ซึ่งช่วนให้องค์กรสามารถสร้างโมเดลเอไอของตัวเอง โดยใช้ตัวอย่างโมเดล Agentic ที่มีอยู่เป็น Frontier Agentic AI แล้วนำข้อมูลของตนเองมาเลือกเทรนกับโมเดลฟรอนเทียร์ที่เหมาะสม เพื่อให้ได้โมเดลพื้นฐานเฉพาะทางของตนได้ง่ายขึ้นอีกด้วย

ในส่วนการอัปเกรดประสิทธิภาพของชิปคัสตอมของ AWS เองอย่าง Trainium ซึ่งการประกาศครั้งนี้เน้นย้ำว่า จะมี การนำ NVLink Fusion มาใช้กับชิป AI Trainium3 รวมถึงชิป CPU Graviton ของ AWS เอง และกำลังจะใช้ Trainium 4 ที่มีประสิทธิภาพขึ้นเร็วๆนี้

การอัปเกรดฮาร์ดเเวร์ครั้งนี้ จะทำการเชื่อมต่อระหว่างกันของสองฮาร์ดแวร์ที่แตกต่าง AWS Nitro System NVLink Fusion ซึ่งเป็นเอกลักษณ์ของ Nvidia ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อโดยตรงระหว่างชิปประเภทต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและความเร็วสูง

นวัตกรรมนี้ถือเป็นนวัตกรรมสำคัญที่ช่วยให้ AWS สามารถผสาน NVLink scale-up interconnect และสถาปัตยกรรมแร็ค MGX ของ Nvidia เข้ากับซิลิคอนแบบกำหนดเอง จึงสามารถสร้างเซิร์ฟเวอร์ AI ขนาดใหญ่ที่เครื่องหลายพันเครื่องสามารถสื่อสารกันด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์หลายล้านล้านพารามิเตอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ