“ทฤษฎีโต๊ะหลายขา” AI Transformation ฉบับ AIS

ถอดแนวคิด “สมชัย” ซีอีโอ AIS กลยุทธ์ AI Transformation แบบ “โต๊ะหลายขา” นำองค์กรฝ่าคลื่นการเปลี่ยนแปลงใหม่

นายสมชัย เลิศสุทธิวงค์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บมจ.แอดวานซ์ อินโฟร์ เซอร์วิส (AIS) ได้บรรยายพิเศษในหัวข้อ AI for Sustainability Nation งานสัมมนา  PRACHACHAT ESG FORUM 2025 the TURNING POINT #ตีแตก sustainability จัดโดย “ประชาชาติธุรกิจ” โดยเน้นย้ำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของพฤติกรรมและวิธีคิดของผู้คนในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งต่อไป คือ ยุค AI Transformation และยังได้เปิดเผยถึง “พิมพ์เขียว” ของ AIS ในการทำ AI Transformation ที่ “สมชัย” เรียกว่า “โต๊ะหลายขา” ซึ่งเน้นย้ำว่าไม่จำเป็นต้องคิดพัฒนาเอไอให้ยิ่งใหญ่ แต่ให้ “ชนะ” ในโลกยุคต่อไป 

โต๊ะหลายขา AI Transformation ฉบับ AIS ทำอย่างไร

“สำหรับ AIS เองมีประสบการณ์จากการทำ Digital Transformation เมื่อ 10 ปีที่แล้ว ผมเห็นว่าต้องทำแค่ 3 อย่าง คือ 1.การทำให้โปรดักต์และธุรกิจเป็นดิจิทัล 2.ทำอินเตอร์เฟซที่สอดรับกันระหว่างโลกจริงและโลกดิจิทัล และสุดท้าย คือ การมีโมเดลธุรกิจที่สามารถสเกลไปได้ด้วยดิจิทัล ซึ่งตอนนี้มีหลักสูตรให้อบรมมากมาย ขณะที่ AI Transformation ยังไม่มีใครรู้ว่าจะทำอย่างไร” 

 “AI Transformation” ผมมองว่ามีเป้าหมาย 3 อย่าง คือ ทำเพื่อให้กระบวนการทำงาน “เร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และลึกซึ้ง” ขึ้น เพื่อให้องค์กรหรือบุคคลได้เปรียบและอยู่รอดได้

ซึ่งผมมี Approach ของ AIS ซึ่งไม่เคยพูดที่ไหนมาก่อน คือ ไม่ต้องฝันถึงการพัฒนาเอไอให้ยิ่งใหญ่และซับซ้อนระดับ AGI หรือ Super AI ให้เน้นการใช้ Narrow AI (AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะทาง) ก็พอ โดยผมเรียกว่าทฤษฎี “โต๊ะหลายขา” 

ส่วนแรก คือ Human-in-the-Loop AI Training ให้แต่ละฝ่ายงาน เช่น การตลาด, กฎหมาย ฝึกฝน AI ด้วยข้อมูลและองค์ความรู้ของตนเอง ไม่ใช่ของ ChatGPT เพื่อสร้างเครื่องมือที่ทรงพลังให้พนักงาน เปรียบเอไอของแต่ละฝ่ายเหมือน “ขาโต๊ะ” ที่แยกกัน นำไปใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แนวทางนี้มีต้นทุนต่ำ ไม่กินพลังงาน ควบคุมง่าย และมุ่งเน้นการแก้ปัญหาจริง

ส่วนที่สอง คือ AI-in-the-Loop of Human Work กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ ซึ่งเปรียบเสมือนหน้าโต๊ะหรือท็อปโต๊ะข้างบนขาโต๊ะหลายขา 

เช่น พนักงานขาย หรือ Call Center ใช้ AI ที่ผ่านการฝึกฝนแล้วเป็น “ผู้ช่วย” ในการทำงาน เวลาเสนอขายแพ็กเกจก็จะวิ่งไปถาม เมื่อลูกค้าร้องขอข้อมูลหรือมีพฤติกรรมบางอย่าง ระบบ AI จะสามารถวิ่งเข้าไปดูตาม “ขา” ของโต๊ะนั้น ๆ (ซึ่งอาจจะเป็นข้อมูลที่ฝ่าย Marketing เตรียม AI ไว้แล้ว หรือข้อมูลจากฝ่ายกฎหมายที่บอกข้อห้ามของโปรโมชั่น) เพื่อให้คำตอบที่รวดเร็วและแม่นยำ