วิจัยกรุงศรี เคาะ 3 สมมุติฐานยอดติดเชื้อโควิด

วิจัยกรุงศรี ประมาณการยอดติดเชื้อโควิด-19 บนพื้นฐานแบบจำลอง SIR-ข้อมูลการติดเชื้อรายวัน เคาะเป็น 3 กรณี คาดกรณีเลวร้ายสีแดง พบผู้ติดเชื้อรายวันเพิ่มขึ้นรวดเร็ว-ตัวเลขอยู่ในระดับสูงแม้พ้นสิ้นเดือน ต.ค. ส่วนกรณีดีที่สุดคาดเห็นยอดต่ำกว่า 100 รายต้นเดือน ต.ค.ได้

วันที่ 29 มิถุนายน 2564 วิจัยกรุงศรี ได้ re-estimate ประมาณการติดเชื้อโควิค-19 ของไทยอีกครั้งโดยใช้ข้อมูลล่าสุดจนถึงวันนี้ (28 มิ.ย. 64) การประมาณอยู่บนพื้นฐานของแบบจำลอง SIR โดยใช้ข้อมูลการติดเชื้อรายวันผนวกเข้ากับ mobility index

ทั้งนี้ ผลการประมาณค่าด้วยสมมุติฐานแบ่งออกเป็น 3 กรณี ได้แก่

best base (สีเหลือง) : การติดเชื้อในอนาคตจะมีรูปแบบคล้ายคลึงกับรูปแบบการติดเชื้อจากจำนวนตัวอย่างทั้งหมดในอดีต (ดังนั้น ในกรณีนี้เรามีสมมุติฐานว่า ลักษณะการแพร่เชื้อและการควบคุมจะเหมือนกับช่วงตั้งแต่ต้นปี 2563) ผลการศึกษาพบว่า เราจะเห็นตัวเลขต่ำ 100 ประมาณต้นเดือนตุลาคม

base case (สีส้ม) : การติดเชื้อในอนาคตจะมีลักษณะคล้ายคลึงกับรูปแบบการติดเชื้อในช่วง 2 เดือนที่ผ่านมา (นั่นหมายความว่า การแพร่ระบาดจะมีผลจากสายพันธุ์โควิดใหม่และลักษณะการผ่อนคลายกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่เกิดขึ้น) ผลการศึกษาพบว่า จำนวนผู้ติดเชื้อรายวันจะยังเพิ่มขึ้นได้อีก และ peak ของการติดเชื้อจะเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนกรกฎาคม โดยการติดเชื้อจะลดลงตามการฉีดวัคซีนที่เพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับการผ่อนคลายกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่ค่อยเป็นค่อยไป ทั้งนี้ เราจะเห็นจำนวนผู้ติดเชื้อรายวันต่ำ 100 อีกครั้งเมื่อพ้นกลางเดือนตุลาคม เป็นต้นไป

prolonged case (สีแดง) : รูปแบบการติดเชื้อในอนาคตล้อกับประเทศบราซิลและอิตาลี ซึ่งมีลักษณะคล้ายภูเขาหลายลูกซ้อนกัน จากการผ่อนคลายกิจกรรมทางเศรษฐกิจเร็วกว่าผลของภูมิคุ้มกันหมู่จะเกิดขึ้นในวงกว้างจากการฉีดวัคซีน ทำให้จำนวนผู้ติดเชื้อรายวันกลับมาเพิ่มขึ้น ในกรณีนี้ ผลการศึกษาพบว่า จำนวนผู้ติดเชื้อรายวันจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและจะยังคงอยู่ในระดับสูงแม้พ้นสิ้นเดือนตุลาคมไปแล้ว