เอ้ก ดิจิทัล เปิดตัว Customer 720 Dataverse ดันธุรกิจไทยโตด้วยดาต้า
“เอ้ก ดิจิทัล” เปิดตัวโซลูชั่นใหม่ “Customer 720 Dataverse” ผสานพลังดาต้าจากแบรนด์และพาร์ตเนอร์ “ค้าปลีก-โทรคมนาคม” วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า-วางแผนการลงทุน ปักหมุด 5 กลุ่มธุรกิจดีมานด์สูง ตั้งเป้าดันรายได้โตจากปีก่อน 27%
วันที่ 20 มิถุนายน 2567 นายวรภัทร งามเจตวรกุล ผู้จัดการทั่วไป ธุรกิจ Analytics AI and Consultation บริษัท เอ้ก ดิจิทัล จำกัด กล่าวว่า การขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven) ถูกใช้เป็นกลยุทธ์สำคัญในการสร้างการเติบโตให้กับธุรกิจ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่มีศักยภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญต่อการแข่งขันอย่างมาก
โดยเอ้ก ดิจิทัล เล็งเห็นถึงความต้องการขององค์กรธุรกิจยุคใหม่ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทั้งในอุตสาหกรรมของตัวเอง (Within-Industry) และข้ามอุตสาหกรรม (Cross-Industry) ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้บริโภคแบบเจาะลึกในมิติต่าง ๆ รวมถึงต้องการเครื่องมือที่จะมาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Big Data Analytics) เพื่อให้เข้าใจผู้บริโภคได้ดียิ่งขึ้น
นำไปสู่การส่งมอบประสบการณ์ การพัฒนาสินค้าและบริการ การจัดแคมเปญได้ตรงใจลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น จึงเป็นที่มาของการสร้างความร่วมมือด้านข้อมูลกับพาร์ตเนอร์ในธุรกิจรีเทลและโทรคมนาคม ที่มีฐานสมาชิกรวมกว่า 80% ของประชากรในประเทศไทย เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกมาช่วยให้ธุรกิจคู่ค้าเข้าใจอินไซต์ของผู้บริโภคและตลาดแบบ 720 องศา ด้วยโซลูชั่นใหม่ที่ชื่อว่า “Customer 720 Dataverse”
“โซลูชั่นใหม่พัฒนาขึ้นภายใต้แนวคิด ‘Singularity Insight : Seeing the Unseen’ หรือการมองเห็นอินไซต์แบบเฉพาะเจาะจงและโอกาสทางธุรกิจ เพื่อทำความเข้าใจผู้บริโภคอย่างลึกซึ้ง สามารถตอบสนองเทรนด์, Pain Points และความต้องการขององค์กรธุรกิจในปัจจุบัน”
ทั้งนี้ Customer 720 Dataverse จะประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าจากการร่วมมือกับพาร์ตเนอร์ในธุรกิจรีเทลและโทรคมนาคม ซึ่งเป็น Second-Party Data (360 องศา) พร้อมผสานกับข้อมูล First-Party Data ของแต่ละธุรกิจ (360 องศา) ซึ่งสามารถนำข้อมูลไปสร้างอินไซต์ได้หลายมิติ ทั้งด้านประชากร ไลฟ์สไตล์ พฤติกรรม และเชิงพื้นที่ ช่วยให้เข้าใจผู้บริโภคได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
จากนั้นจะนำอินไซต์เชิงลึกไปต่อยอดสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจคู่ค้า โดยใช้ศักยภาพ AI, Generative AI และ Machine Learning ของบริษัทมาวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง จัดกลุ่ม และให้คำแนะนำด้านต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำและดียิ่งขึ้น เช่น การวางกลยุทธ์การตลาด การคาดการณ์และพยากรณ์แนวโน้มต่าง ๆ การประเมินความเสี่ยง การพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ เป็นต้น
นายวรภัทรกล่าวต่อว่า หัวใจสำคัญของการให้บริการในธุรกิจ Analytics AI and Consultation คือการใช้ศักยภาพของข้อมูล 720 องศา, AI และ Generative AI มาผสานกับการทำงานจากความรู้ความสามารถ และประสบการณ์ของบุคลากร ทั้งด้านธุรกิจ ข้อมูล และเทคโนโลยี โดยบริษัทได้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกใน 5 ด้าน ได้แก่
1.Data Analytics & Enrichment : การเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบ C720 (ผสาน First & Second-Party Data) รวมถึง C360 (ใช้ข้อมูลด้านใดด้านหนึ่ง) และเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าเชิงลึกตามกฎ PDPA และมาตรฐานการกำกับดูแลการเก็บ ประยุกต์ และใช้ข้อมูล (Data Governance)
2.Macro-Micro Segmentation : การจัดกลุ่มลูกค้าแบบละเอียดตามโจทย์ธุรกิจด้วยความเข้าใจทั้งด้านโจทย์ธุรกิจ (Business Objectives) และวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Advanced Data Science)
3.Geo Analytics : การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถลงลึกได้รายพื้นที่ต่าง ๆ ทั่วทั้งประเทศไทย
4.Forecasting Analytics : การประยุกต์ใช้ Advanced Modelling กับข้อมูลเชิงสถิติเพื่อพยากรณ์ผลลัพธ์อย่างแม่นยำ
และ 5.AI for Business : การประยุกต์ใช้ AI และ Generative AI รวมถึงเข้าใจความเฉพาะเจาะจงของแต่ละธุรกิจ โดยโซลูชั่น Customer 720 Dataverse ทั้ง C360 และ C720 รวมถึงการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถ Tailor-made การให้บริการให้เหมาะสมและตอบโจทย์แต่ละธุรกิจได้อย่างตรงจุด ซึ่งบริษัทจะออกแบบบริการโดยคำนึงถึงการสร้างประโยชน์ 3 มิติสำคัญให้กับธุรกิจคู่ค้า ได้แก่ เพิ่มรายได้ ลดค่าใช้จ่าย และบริหารความเสี่ยง
“การได้มาและเข้าถึงข้อมูลของพาร์ตเนอร์ที่เป็น Second-Party Data บริษัทดำเนินการตาม PDPA และหลักธรรมาภิบาลข้อมูลอย่างเคร่งครัด รวมถึงใช้เทคโนโลยีและการดำเนินงานที่มีมาตรฐานความปลอดภัยระดับสูงสุด”
และในปีนี้ธุรกิจ Analytics AI and Consultation เน้นเจาะ 5 กลุ่มธุรกิจที่มีดีมานด์การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึก ได้แก่
1.ธุรกิจค้าปลีก ทำการตลาดยุคใหม่ที่เข้าใจและดูแลลูกค้าเฉพาะบุคคลได้ดียิ่งขึ้น
2.ธุรกิจการเงินและประกันภัย ลดความเสี่ยง วิเคราะห์และพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าเป้าหมาย เพื่อนำเสนอสินเชื่อ หรือประกันภัยได้ตรงตามความต้องการมากขึ้น
3.ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ นำเสนอโฆษณา สินค้า และบริการที่เจาะจงกับความต้องการของลูกค้าทั้งกลุ่มที่ซื้อเพื่ออยู่อาศัยและซื้อเพื่อปล่อยเช่า หรือขายต่อลงระดับพื้นที่ได้แม่นยำขึ้น
4.ธุรกิจยานยนต์ ต้องการอินไซต์ที่เข้าถึงไลฟ์สไตล์และไลฟ์สเตจ (รอบการใช้งาน) เพื่อนำไปเจาะกลุ่มลูกค้า นำเสนอรถยนต์และบริการหลังการขายได้ดีที่สุด
และ 5.ธุรกิจสื่อโฆษณา เจาะกลุ่มลูกค้าและตลาดแบบเฉพาะเจาะจงได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
“เราตั้งเป้าหมายให้ Customer 720 Dataverse เป็น Growth Driver ของธุรกิจ Analytics AI and Consultation ที่ช่วยหนุนให้รายได้ของปีนี้เติบโตไม่ต่ำกว่า 27%”