Siam AI ชวนมองก้าวต่อไป AI ไทย ต่อยอดกระแสดาต้าเซ็นเตอร์

Siam AI มอง Next Move ของเอไอ-โรโบติกส์ในไทย ตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่ดี ดาต้าเซ็นเตอร์ พร้อมกว่าคู่แข่งในอาเซียนหลายชาติ ชี้ต้องถ่ายทอดความรู้ ให้ผู้ประกอบการไทยเข้าถึงการประมวลผลระดับสูงอย่างง่ายและแพร่หลาย

นายรัตนพล วงศ์นภาจันทร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท สยาม เอไอ คอร์ปอเรชัน จำกัด (Siam AI) ซึ่งเป็นพาร์ตเนอร์รายแรกในไทยของ NVIDIA ผู้ผลิตชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก ได้ร่วมพูดคุยประเด็นเสวนาภายใต้หัวข้อ ตามหาโอกาส…โลกป่วน เกมเปลี่ยน ในงานสัมมนาใหญ่ Next Move Thailand 2025 จัดโดย “ประชาชาติธุรกิจ”

โดยชี้ให้เห็นความสำคัญของสถานการณ์ข้างหน้าว่า โลกของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และโรโบติกส์ จะมีความสำคัญกับระบบเศรษฐกิจอย่างมาก รวมถึงชวนมองความโดดเด่นและโอกาสของภาคธุรกิจไทยจะก้าวไปแข่งขันในยุคของเอไอได้อย่างไร

นายรัตนพลกล่าวว่า ตนเห็นแนวโน้มในหลายประเทศที่เตรียมการวัดค่าด้านการผลิตและด้านเศรษฐกิจใหม่ ต่อไปจะไม่ใช้ GDP ซึ่งเป็นการคิดจากกิจกรรมผลิตของมนุษย์อีกต่อไป แต่เตรียมจะใช้ “พลังการประมวลผล” หรือ Compute Power วัดศักยภาพการแข่งขัน

เพราะเมื่อมีการใช้แอปพลิเคชั่น ระบบอัตโนมัติ หรือโรโบติกส์ซึ่งไม่ใช่แรงงานมนุษย์มากขึ้น การที่ประเทศมีคลาวด์-เซิร์ฟเวอร์ที่รองรับการ “รัน” ระบบเหล่านี้ได้มากน้อยเพียงใดจึงเป็นการวัดค่าที่เหมาะสม

สำหรับ Next Move ของประเทศไทย ต้องมองก่อนว่าวันนี้ เรามีการเข้ามาลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ และหน่วยการประมวลผลจำนวนมาก นั่นทำให้โครงสร้างพื้นฐานไอทีแข็งแกร่ง จากเดิมที่ดาต้าเซ็นเตอร์เหล่านี้โฮสต์ที่ต่างประเทศ บรรดาผู้ประกอบการและสตาร์ตอัพ ต้องไปต่อคิวเพื่อใช้งาน ลำพังพลังการประมวลผลในประเทศนั้น ๆ ก็ไม่พออยู่แล้ว จึงต้องกันไว้ใช้ในประเทศและเราก็ไม่ได้ของดี

ดังนั้นการมีดาต้าเซ็นเตอร์ โฮสต์ในประเทศเป็นโอกาสสำหรับผู้ประกอบการ สิ่งที่ต้องทำคือต้องหาวิธีเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลระดับสูงเหล่านั้นได้ง่ายและถูกลง

“ซอฟต์แวร์เอไอ แม้จะเป็นโอเพ่นซอร์ซ อย่าง DeepSeek หากธุรกิจจะนำมาใช้ประโยชน์ได้ ก็ต้องมีโครงสร้างพื้นฐานระดับสูงรองรับการดาวน์โหลด และทำให้มันรันบนนั้นได้ หรือหากจะทำธุรกิจที่ใช้หุ่นยนต์ โรโบติกส์ ถ้าเราไม่มีโครงสร้างเหล่านี้ก็รันระบบไม่ได้”

การที่โครงสร้างพื้นฐานอย่างดาต้าเซ็นเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ระดับสูง มีมากในประเทศเป็นจุดแข็งทางการแข่งขัน

หากเทียบกับเวียดนาม ซึ่งเขาเก่งทางด้านซอฟต์แวร์ แต่เขามีปัญหาด้านโครงสร้างพื้นฐานระดับสูง อย่างกรณี FPT Corporation บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของเวียดนาม (เป็นพันธมิตรกับ NVIDIA เหมือน Siam AI) ก็อาศัยดาต้าเซ็นเตอร์ที่ใช้ชิป NVIDIA ตั้งในไทย ด้วยมีเงื่อนไขด้านภูมิรัฐศาสตร์ เป็นปัญหาของเขา

อีกส่วนคือเรื่องทักษะด้านการวางโครงสร้างพื้นฐานเรามีเหนือกว่า อย่างกรณีของ Siam AI ซึ่งได้ร่วมกับ NVIDIA ตั้งคลัสเตอร์ประมวลผลในไทย ที่มีความยากมาก แต่เมื่อทำก็ได้รับการถ่ายโอนความรู้ด้านการวางโครงสร้าง และสิ่งที่ตามมาจากการถ่ายโอนโครงสร้างพื้นฐาน คือ การถ่ายโอนแพลตฟอร์ม ซอฟต์แวร์ เฟรมเวิร์กของการทำ Agentic AI ตามมาด้วย

ข้อดีของการที่ประเทศเรา และตัวของ Siam AI เอง เป็นพันธมิตรได้กับทุกบริษัทชิปทุกค่าย เมื่อเราถ่ายโอนความรู้เราสามารถปรับแต่งเพิ่มประสิทธิภาพได้

“อย่างกรณี DeepSeek ใช้งานกับชิปรุ่นเก่าที่จีนใช้ แต่เมื่อเรานำมาใช้ ปรับด้วยฮาร์ดแวร์ที่หลากหลายและทันสมัยของเรา Performance ดีกว่าเดิมถึง 20 เท่า”

เร่งถ่ายโอนความรู้-สร้างคน

“เรากำลังทำให้บุคลากรไทย Deploy โครงสร้างพื้นฐาน ส่งเสริมการให้มีความรู้และทักษะ อย่างเทคนิคการหล่อเย็นดาต้าเซ็นเตอร์แบบ Liquid Cooling ที่เวียดนามทำไม่ได้ เราทำได้และถ่ายทอดให้ผู้รับเหมาได้”

ดังนั้น Next Move ต่อมาจึงเป็นเรื่องของคนด้านเอไอที่ขาดแคลนอย่างมาก เงินเดือนเขาปีละ 1 ล้านเหรียญ เราก็ต้องจ้าง ต้องนำผู้เชี่ยวชาญเข้ามาเพื่อมาเทรนคนของเราให้ได้มากที่สุด